Seminario: "Cuando la topología conoce la dinámica. El caso de la reserva cognitiva"

Seminario: "Cuando la topología conoce la dinámica. El caso de la reserva cognitiva"

El Instituto BioCruces, la unidad de Formación Continuada de la OSI Ezkerraldea Enkarterri Cruces y Azti Tecnalia organizaron el Seminario "Cuando la topología conoce la dinámica. El caso de la reserva cognitiva", impartido por el Dr. Johann H. Martínez, investigador del Centro Nacional de Investigación de Francia (CNRS); miembro activo del Laboratorio de Redes Biológicas del Centro de Tecnología Biomédica de España y del Grupo de Sistemas Complejos de Madrid.

El Seminario tuvo lugar el día 20 de enero, en la Sala Arriaga del Hospital Universitario de Cruces.

La dinámica de los sistemas individuales formando una red ha sido investigada mediante la combinación de dinámica no lineal y ciencia de redes. En los últimos años, la academia se ha centrado en la dinámica de las redes mismas, estudiando cómo la topología evoluciona con el tiempo. Sin embargo, a pesar de existir trabajos sobre redes coevolucionarias y adaptativas que muestran la relevancia de la relación entre topología y dinámica, ambas características claves han sido analizadas comúnmente de manera independiente sin hacer revisiones de su posible relación. En esta charla se mostró un análisis de redes funcionales que toma en cuenta tanto las características topológicas de los nodos como sus propiedades dinámicas. Se usa MEG para investigar cómo la reserva cognitiva, -un constucto neurosicológico asociado a la habilidad de optimizar procesos cognitivos-, está relacionada con el nivel de estudio de los sujetos. Para esto, se comparan las redes funcionales de dos conjuntos de individuos sanos con diferente nivel educativo. Por un lado, se analizan las propiedades topológicas de las redes y por otro, se cuantifican dos de las propiedades dinámicas de las series de tiempo de cada individuo, a saber: la entropía de permutación y la complejidad estadística a partir de sus patrones de orden. Encontramos diferencias estadísticas entre individuos con diferentes niveles de estudios tanto en sus parámetros topológicos como dinámicos. De la misma forma, los resultados muestran una interesante relación entre el rol de la topología de los nodos y la dinámica que estos exhiben, en particular: los "hubs" son propensos a tener valores más altos de entropía que los nodos periféricos, mientras que la complejidad se comporta de manera opuesta.

Noticia publicada el martes, 31 enero, 2017